Künstliche Konsumentenmärkte

Ich habe diese Forschungslinie aufgebaut, um zu modellieren, wie unternehmerische Entscheidungen in Konsumentenmärkten wirken, wenn Agenten interagieren — Produktentwicklung, Marketing, Finanzen — und wenn diese Entscheidungen einander widersprechen. Geschlossene Strategiemodelle verfehlen die dynamischen Zielkonflikte. Ein agentenbasierter Markt tut das nicht.

Die Simulation erlaubt mir, Markteintritt, Verteidigung, Kommunikation und Lernen unter lokalen und globalen Interaktionseffekten durchzuspielen.

Forschungsthemen

• Markteintrittsstrategien (Defender-Modell, Hauser & Shugan)
• Diffusion von Produktinformation (Mundpropaganda)
• Lokale vs. globale Kommunikation (Mundpropaganda vs. Massenmarketing)
• Optimaler Markteintritt und defensive Strategie (Spieltheorie)
• Prediction Markets (Crowdsourcing — Weisheit der Vielen)

Merkmale

Agentenbasierte Simulation

Der Kern simuliert die Diffusion von Konsumentenwissen und Produktinformation. Globale und lokale Interaktionen bestimmen, was als optimale Strategie zählt.

Mundpropaganda

Kommunikation wirkt lokal auf die Produktwahrnehmung. Anreizstrukturen verändern, wie sich Wissen ausbreitet.

Netzwerkeffekte

Netzwerkstruktur und Bildungsprozesse treiben die Interaktionsdynamik. Ohne sie bleibt die Marktgeschichte unvollständig.

Entscheidungsunterstützung

Simulationsausgaben stützen Master Planning und Strategiesuche. Das Kernmodell speist außerdem adaptives Lernen in angewandten Informationssystemen.

Publikationen

Zeitschriftenbeiträge

• Wöckl, Jürgen. 2006. Modelling Artificial Consumer Markets. Simulation News Europe 44/45, 39–40.
• Schuster, U., Wöckl, J. 2005. Optimal Defensive Strategies under Varying Consumer Distributional Patterns and Market Maturity. Journal of Economics and Management, Vol. 1, No. 2, pp. 187–206.

Buchkapitel

• Wöckl, Jürgen. 2009. Interacting Advertising and Production Strategies – A Model Approach on Customers’ Communication Networks. In: Agent-Based Approaches in Economic and Social Complex Systems V, Terano et al. (eds.), 143–153. Tokyo: Springer.
• Mazanec, Josef, Schuster, Ulrike, Wöckl, Jürgen. 2006. Defensive Strategies and Consumers’ Bounded Rationality: An Artificial Market Simulation. In: Advances in Doctoral Research in Management, Vol. 1, Moutinho & Rita (eds.), 105–134. London: World Scientific.
• Schuster, U., Wöckl, J. 2005. A Continuous-Time ACM Model and Experiment. In: Taudes, A. (ed.), Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science, Springer, Vienna–New York, pp. 45–56.

Konferenzbeiträge

• Wöckl, Jürgen. 2007. Interacting Advertising and Production Strategies – A Model Approach on Customers’ Communication Networks. In: AESCS 07, Terano (ed.), 222–231. Tokyo.
• Wöckl, Jürgen. 2007. Modelling Advertising and Production Strategies using Cellular Automata. In: Proceedings of the 6th EUROSIM Congress, Zupancic et al. (eds.), 201. Ljubljana: ARGESIM / ASIM.
• Wöckl, Jürgen, Taudes, Alfred. 2006. A Hybrid Approach to Modelling Advertising Effects – An Application to Optimal Lying in Software Business. In: The First World Congress on Social Simulation, vol. 1, Terano (ed.), 175–182. Kyoto.
• Schuster, U., Wöckl, J. 2004. Optimal defense strategies under varying consumer distributional patterns and market maturity. AMS Annual Conference, vol. XXVII, pp. 140–144.
• Wöckl, J., Schuster, U. 2004. Derivation of stationary optimal defensive strategies using a continuous market model. AMS Annual Conference, vol. XXVII, pp. 305–311.

— Research note · Linie ca. 2004–2009; Karte datiert 2015 Site-Archiv.