Ausgewählte Arbeiten · Appkask-Studio

Menschen und Agenten, ein Arbeitsbereich.

Appkask-Studio ist mein Forschungs- und Entwicklungsprojekt. Es untersucht, wie Menschen und Agenten gemeinsam an Dateien und Prozessen arbeiten. Menschen geben frei, und jeder Schritt bleibt nachvollziehbar.

Appkask-Studio: Stack mit sechs Ebenen entwickelt von Jürgen Wöckl · Forschung seit 2001
Stack, von unten nach oben: 01 Workspace, 02 Ontologie, 03 Prozesse, 04 Inhalte, 05 Apps, 06 KI-Agenten. Jeder Schritt nachvollziehbar. Menschen geben frei.
Der Stack

Sechs Ebenen, aufgebaut auf den Dateien.

Jede Ebene baut auf der darunterliegenden auf. Jeder Schritt ist nachvollziehbar, und Menschen geben frei.

Sechs Ebenen, aufgebaut auf den Dateien

Jede Ebene baut auf der darunterliegenden auf. Auf jeder Ebene geben Menschen frei, und jeder Schritt wird protokolliert.

01
Arbeitsbereich
Dateien und Ordner, die Menschen und Agenten gemeinsam nutzen. Gängige Dateiformate, jederzeit exportierbar.
02
Struktur
Die Struktur der Organisation, erfasst als Typen, Orte und Beziehungen, damit Menschen und Agenten dieselben Dinge finden.
03
Prozesse
In BPMN modelliert. Jeder Schritt legt fest, wer handelt, Mensch oder Agent, und welche Schritte auf eine menschliche Entscheidung warten.
04
Inhalte
Dokumente, Kurse, Websites und Berichte, erstellt aus denselben Dateien wie die Arbeit selbst.
05
Apps
Formulare, Editoren und kleine Anwendungen, die dieselben Dateien aus unterschiedlichen Blickwinkeln öffnen.
06
Agenten
KI-Software, Roboter und vernetzte Systeme, die innerhalb dieser Regeln Aufgaben übernehmen. Was den Arbeitsbereich verlässt, geben Menschen frei.
Abstrakte Darstellung: Prozess- und Datenflüsse
Die Forschungsfrage

Die Befugnis liegt beim Schritt.

Die Frage hinter Appkask-Studio stammt aus meiner Arbeit mit agentenbasierten Modellen: wie viele Akteure nach gemeinsamen Regeln handeln und wie sich ihr Handeln im Nachhinein prüfen lässt. In Appkask-Studio wird ein BPMN-Prozessmodell zu einem ausführbaren Netz. Menschliche Aufgaben und Agentenaufgaben sind Schritte derselben Art, und die Freigabe ist Teil des Modells. Zwei Working Papers sind in Vorbereitung: "Authority on the step, not the lane: executable semantics for human–agentic BPMN" und "The Map is the ontology: a harvestable type system for agentic workspaces". Die Forschungsnotizen unten dokumentieren den Fortgang der Arbeit.

Working Papers in Vorbereitung

In der Anwendung ansehen.

aipokit.com zeigt Anwendungsfälle und Prototypen aus dem Projekt im Detail.

↗ aipokit.com